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[星石投资杨玲]新一轮宽松浪潮席卷、无协议脱欧风险加剧 英镑处境堪忧

优值供资信网财经频道(香港)讯周三(8月7日)亚市早盘,英镑/美元位于1。

2180邻近程度徜徉。

上一交往日汇价先涨后跌,最终颠簸收涨。

本交往日目前来看,汇价且自睁开温和反弹。

跟着环球经济增加放缓的着急加剧,加之交易时势紧绷,中东时势不稳,欧洲政局动荡,目前仍旧有包罗美联储、澳洲联储和新西兰联储等众家央行启动降息,环球新一轮宽松海潮彷佛包括而来。

日内新西兰联储最新告示降息50个基点至记载新低1%,为年内第二次降息。

与此同时,英邦无公约脱欧的危急如影随形。

周二英邦交际大臣拉布呈现,无论有无脱欧公约,英邦将正在10月31日准期分开欧盟。

英邦仍指望与欧盟实现公约,脱欧后英邦将与加拿大寻求推广交易。

正在此布景下,英镑空头擦掌磨拳,鉴戒随时大概的大跌。

但工夫面来看,短期英镑彷佛面对少少反弹空间。

对付英镑/美元接下来走势前景,日内FXTechstrategy外汇阐明上师MohammedIsah最新撰文,作出扼要阐明和预测。

重要实质如下:

经由上一交往日的颠簸收涨后,估计接下来的几个交往日英镑/美元将进一步反弹走高,主意指向1。

2249。

上行方面,英镑/美元开端阻力位于1。

2200一线程度,进一步冲破则主意指向1。

2300闭口,而一朝该水位也被冲破,则汇价将睁开更大涨势至1。

2350程度。

[星石投资杨玲]

与此同时,日线图上看,RSI目标走高,指示英镑/美元面对进一步反弹空间。

而下行方面,英镑/美元开端撑持位于1。

2150程度,若跌破则将翻开进一步下跌的大门,主意指向1。

2100一线。

若跌破则更下方撑持位可看1。

2050程度,陆续跌破则将接近1。

2000大闭。

综上所述,全部来看,英镑/美元接下来面对陆续上涨的空间。

(英镑/美元日线图起原:FXTechstrategy)

经济数据和财经事情方面,本交往日接下来可要点闭怀:

11:00新西兰联储主席奥尔召开信息揭橥会

14:00德邦6月季调后工业产出

14:15印度央行宣告利率决议

15:30英邦7月Halifax季调后房价指数月率

16:00中邦7月外汇储存

21:30美联储埃文斯主办媒体早餐会

北京期间10:05,英镑/美元报1。

2177/81。


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收藏“终于到了这一天我不想再爱你了那些被耗尽的耐心大概再也回不来了不是我不坚持是你一次次打破我隐忍的理由对你的那种感觉我会记在心里再也不提及”

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花月夜

看这萧瑟流光

霸剑横空


文博会10项专场活动闪耀文化创意园 – 经理人网

第十三届文博会将于2017年5月11日至15日在深圳会展中心举办。

除了会展中心的主会场,还在各区设立了68家分会场。

将有2302个组织到深圳参展。

深都记者代曼

文化引领生活、科技开拓未来,第十三届文博会今天在深圳刮起一场文化旋风,而在深圳文化创意园内,10场主题活动陆续登场,在接下来的一周将为观众端上一道道有内涵、够创新的佳肴。

11日上午10点30分,文化创意园分会场正式启幕,满满的创意元素点亮园区。

3D打印馆内用最新的3D打印技术和产品编织了一个小小的科技世界;而田黄石博物馆内古香古色的展览透着浓厚的历史内涵;第二届食品健康文化创意展更是一大早就吸引了不少观众参与选购。

作为文博会大舞台重要的组成部分,今年深圳文化创意园还专门推出了以“四场文化讲座、五大主题展览”的重头戏。

名家大咖文创园内与市民面对面谈文化

“四场文化讲座”为“美国电影产业及文化讲座”、“城中村——历史文化的聚集地”专题讲座”、“石中之王—田黄石的鉴定中华博物鉴藏讲座”和“福田区CBD青年学院创意园分院挂牌仪式暨“商务礼仪”专题课程讲座”。

据了解,四场文化讲座中会邀请名家大咖现场与市民面对面谈文化。

其中“美国电影产业及文化”讲座中,会邀请深圳大学胡刘斌导演与美国嘉宾新锐青年导演JeffreyGeeChi,就中美的电影产业及文化进行对话,这也是“粤港澳”大湾区和美国加州湾区之间的具有深远意义的国际性的文化对话。

“城中村专题讲座”,城中村被列为国家非物质文化遗产名录,有这悠久的文化历史,深圳市规划国土发展研究中心发展研究所所长李江先生等专家将就城中村的历史文化展开讲座。

商务礼仪专题课程讲座”为广大青年普及“职业素养”、“创新”、“互联网+”、“大数据”等前沿理念,相应文化发展战略,打造文化强区。

“田黄石鉴藏讲座”将邀请资深田黄石鉴赏专家从历史、产地、材质、鉴赏、收藏等多方面对田黄石进行了深入细致的讲解。

五场主题大展让“文化+科技”点亮未来生活

除了文化味十足的讲座,文博会期间,文创园还将举办“五大主题展览”。

包括“田黄精品国石展”“第二届食品健康文化创意展”“3D立体影像技术展示”“庐?

春天里品牌家装体验馆”和”传统工艺品集市”。

11日,几个展览已经集体向市民免费开放,家住沙头街道的刘先生就是一名田黄石爱好者,一大早就赶来品大使名作,据介绍,本届“田黄精品国石展”不仅汇聚百件顶级田黄精品,还有不少青田石和巴林石的大师级作品。

在“庐?

春天里品牌家装体验馆”内,空间设计行业的知名公司和设计师汇聚一堂,运用综合艺术手法,引众多自然意象入室内空间,将空间布局、色彩搭配、家居陈设、软装配饰完美融合,打造了一个充满自然意趣又富于艺术气息的体验馆。

10年砥砺,深圳文化创意园由最初单一的工艺品市场,转型成为集文化产业的原创、研发、展示、交易及配套服务为一体的高端文化创意园区。

开幕式上,深圳文化创意园策划部经理杨淑敏介绍,深圳是享誉世界的创新之城,而以“文化+科技”为发展理念的深圳文化创意园,一直致力通过各式主题活动将艺术理念、科技理念、创新理念、传统文化引入大众生活。

开幕式现场,深圳文化创意园党委、深圳文化创意园工会联合会同时揭牌。


呼和浩特市赛罕区人民法院黄合少法庭送法下基层

Writtenbyadminon2019年5月20日呼和浩特市赛罕区人民法院黄合少法庭送法下基层manbetx体育手机客户端

四周村民前来咨询法令问题

法庭干警为村民发放婚姻法书籍

近年来,赛罕区法院在做好鞫讯事情的同时,积极践行群众路线,深入基层开展各种普法宣传活动已渐趋常态,5月22日上午,赛罕区法院黄合少法庭就来到了宁靖庄村,为当地的村民答疑解惑。

黄合少法庭全体干警6人在庭长王东晖的率领下,迎着大风在宁靖庄村金谷乡村银行旁的小广场上挂上了条幅,就村民普遍关心的婚姻法、继承法等法令知识进行宣传和讲解,发放了相关法令条文手册,并与村民们进行了交流,了解了他们对法庭事情的建议,还为他们解释了糊口中遇到的法令问题,指导群众通过运用法令兵器来维护自己合法权益,受到了宽泛好评。

在今后的事情当中,黄合少法庭将继续做好鞫讯事情,同时,丰盛普法方式,提高群众的法令意识。


中国移动咪咕打造全球首场5G+真4K排球赛事直播,颠覆体育视听体验 – www. asia28365.com_365bet体育在线把握吗_365bet赌博_www. asia28365.com_365bet体育在线把握吗_365bet赌博

原题目:中国移动咪咕打造全球首场5G+真4K排球赛事直播,推翻体育视听体验

3月24日,2019中国排球超等联赛·光亮优倍全明星赛在深圳宝安体育馆落幕,终极男女排全明星队分辨克服男女排联赛冠部队,为本赛季排超赛事画上了美满句号。

中国移动咪咕公司送上全球首场5G+真4K排球赛事直播,并同步广东体育、上海五星处所频道直播,为球迷带来清楚度、流利度、真切度的三重体验进级。

这也是继足球、篮球赛事直播之后,咪咕献给亿万球迷的又一份黑科技年夜礼,再一次刷新体育视听体验极限,彰显了咪咕作为排超官方独家数字结合运营商,传承国潮排球、致敬中国的最年夜诚意。

(郎平为本届排超全明星赛开球)

本届排超全明星正赛,在深圳移动5G收集的加持下,现场画面以经由过程超高清直播旌旗灯号及时借助5G高清直播切片,发送到咪咕视讯云数据中间进行制造和分发,传输速度是4G时期的10倍。

对于经由过程咪咕视频不雅赛的用户来说,排超全明星赛直播画面的流利度仿佛身临现场,清楚度和颜色真切水平接近裸眼不雅战。

(张常宁霸气拦网,女排全明星队与联赛冠部队剧烈对决)

现场男女排联赛冠部队和全明星队的比武可谓亮点实足,深圳移动5G收集保障下的真4K直播,更具有三年夜特色:一是画质更清楚,真4K画质将到达3840X2160辨别率,这相当于市道上常见1080P高清画面辨别率的4倍,连张常宁一记霸气拦网时的脸色都尽收眼底;二是真4K画面每一帧都坚持在50帧的高帧率,年夜年夜跨越当前市道上25帧到30帧的视频直播帧率,使得每一帧画面之间距离短至0。

02秒,让直播不雅看更为流利,无怪乎面临女排明星队的剧烈进攻,北汽女排的坚强戍守、飞身扑救的每一个镜头都毫无拖影;三是真4K借助HDR(高动态范畴成像)技巧,无穷模仿真实世界,拓宽色域,让画面颜色更饱实、更光鲜,实现更接近裸眼不雅看后果的颜色浮现,让直播镜头中的全明星赛场画面更真切,经由过程5G+真4K直播镜头,不雅众看到的是排球活动员们“满屏年夜长腿”带来的极具欣赏性的实力秀。

除手机端、年夜屏端外,咪咕视频还同步广东体育、上海五星处所频道对咪咕音乐演艺环节和排超全明星正赛进行直播,进一步扩展了用户的笼罩范畴。

(5G+真4K记载赛场硬核年夜长腿)

5G时期下,中国移动鼎力推动数字化立异,尽力摸索通讯运营企业与社会各范畴深度融会,今朝已经在全国17个城市开展范围实验、利用示范和5G结合立异场景研讨。

本届排超全明星赛是5G+真4K直播在体育范畴的又一次测验考试。

在本年1月18日CBA第32轮北京首钢对阵浙江广厦的竞赛中,中国移动北京公司与咪咕公司就联手带来了全球首场5G+真4K体育赛事直播。

5G+真4K在演艺和重年夜运动直播中也已颠末数次胜利实践。

在往年12月8日的第十二届咪咕汇上,中国移动上海公司和咪咕联袂送上了全球音乐颁奖盛典汗青上初次5G+真4K直播,在线不雅看人次超1。

8亿,8次登上微博热搜。

本年春节时代,在中国移动5G收集加持下,2019年春晚也实现了史上初次北京、深圳两地5G+4K直播,极年夜晋升了用户的视听体验。

5G已至,将来已来。

咪咕公司作为新媒体国度队,以“立异文化全场景沉醉体验生态的技巧公司”作为愿景,经由过程“文化+科技”,全力知足国民日益增加的美妙生涯须要。


市场化大浪淘沙 配套融资近半“陪套” – 经理人网

据记者统计,自去年以来,A股上市公司共实施260例重组配套融资,截至目前,处于浮亏状态的有118例,“陪套”比例逾45%。

不过,重组配套融资却并未因此而绝迹,仅今年2月下旬以来,就有115例配套融资方案伴随重组计划披露,计划募资额逾1000亿元。

用“沧桑巨变”来形容这一年多来的重组配套融资市场可谓贴切。

上周五(7月21日),浙江某上市公司发布限售股东持股解禁的公告,去年以31。

55元/股的价格斥资8。

5亿元参与公司重组配套融资的机构投资者,如今却面临极大尴尬:可以套现了,股价却跌到了16。

13元/股,账面浮亏已近50%!

与之形成对照的,就在去年4月初,上证报还曾刊发《一场局内人的游戏:重组江湖赢家通吃》,感慨重组配套融资参与者“躺着都能赚钱”,以致这块“肥肉”多为局内人通吃。

一年多来,随着监管制度的不断完善、市场风格的轮番切换,曾经光鲜的重组配套融资市场已出现大面积的浮亏。

据记者统计,自去年以来,A股上市公司共实施260例重组配套融资,截至目前,处于浮亏状态的有118例,“陪套”比例逾45%。

不过,更趋市场化、更显公平性的重组配套融资却并未因此而绝迹,仅今年2月下旬(再融资新规发布)以来,又有115例配套融资方案伴随重组计划披露,计划募资额逾1000亿元。

市场化的洗礼

目前股价倒挂在40%以上的案例有永贵电器、龙泉股份、中南文化、高伟达、冠昊生物、蓝色光标等;此外,今年已解禁的案例中,股价倒挂比较明显的有奥飞娱乐、顺网科技(已除权)等。

统计显示,随行就市的定价模式并不是重组配套融资参与者被套的主要原因,市场化的洗礼才是其“不可抗力”。

市场之中,盈亏本就是常态。

随着监管的强化和市场逐步回归价值投资,一些原本信心满满的重组配套融资参与者不得不面临浮亏。

据记者统计,自2016年1月1日以来,A股的重组配套融资共实施了260例,合计募集资金规模约3800亿元。

其中,配套融资定增发行价高于上市公司当前股价(即7月21日收盘价或停牌前股价)的有118例,也就是说,超过45%的重组配套融资处于浮亏状态。

再进一步,从浮亏幅度来看,上述118例重组配套融资中,股价倒挂在20%以上的有53例,其余65例的被套幅度还不深。

而就定价基准日来看,以发行期首日为基准日的是40例,占比33%。

这也说明,随行就市的定价模式(以发行期首日为基准日)并不是重组配套融资参与者被套的主要原因,市场化的洗礼才是其“不可抗力”。

解禁时间上,上述260例重组配套融资,参与机构持股尚未解禁的有205例,其中浮亏的有80例。

但考虑到新出炉的减持新规已将定增股份纳入限制范围,部分持股比例略高的重组配套融资参与者即使解禁,也将受到减持新规的约束。

据统计,目前股价倒挂在40%以上的案例有永贵电器、龙泉股份、中南文化、高伟达、冠昊生物、蓝色光标等;此外,今年已解禁的案例中,股价倒挂比较明显的有奥飞娱乐、顺网科技(已除权)等。

不过,市场的洗礼之下,重组配套融资的新案例并未消失,其辅助推进资产重组、为上市公司产业升级或转型注入资金的功能并未被削弱。

据统计,仅今年2月下旬以来,就有115家上市公司伴随重组计划发布重组配套融资方案(剔除已终止和已完成实施的),计划募资合计达1111亿元。

叠加持股质押

记者梳理发现,在股价明显倒挂的重组配套融资案例中,有参与机构同时大比例质押股权的情况,最典型的案例要数蓝色光标。

截至7月21日收盘,蓝色光标已跌至6。

95元/股。

当初参与配套融资的领瑞投资浮亏已逾四成,也就是7亿元之巨。

重金参与重组配套融资,持股锁定期有的是12个月,有的则长达36个月,时间与股价的双重风险不可小觑,如果再叠加上资金杠杆,则问题可能会更加复杂。

记者梳理发现,在股价明显倒挂的重组配套融资案例中,就有参与机构大比例质押股权的情况。

其中,最典型的案例要数蓝色光标。

今年2月28日,蓝色光标发布公告,宣布重组及配套融资实施完成。

当时,公司以12。

21元/股向“建信基金-兴业银行-北京领瑞投资管理有限公司”(下称“领瑞投资”)发行14332。

51万股,募集配套资金约17。

50亿元。

作为唯一的配套募资认购方,领瑞投资以6。

69%的持股比例成为蓝色光标的二股东。

不过,就在不到一个月后,3月24日,蓝色光标公告,领瑞投资已将其全部持股质押给了华鑫国际信托有限公司。

领瑞投资持股100%质押的警戒线、平仓线是多少,外界尚不得而知。

不过,蓝色光标的股价已今非昔比。

截至7月21日收盘,蓝色光标已跌至6。

95元/股。

简单估算,领瑞投资浮亏已逾四成,也就是7亿元之巨。

与蓝色光标的案例类似,冠昊生物也有配套融资认购方持股质押的情况。

去年9月,冠昊生物以39。

41元/股向三名对象实施重组配套融资,其中,广州市明光投资咨询有限公司(下称“明光投资”)斥资2亿元认购507。

49万股,占公司重组后股本的1。

91%。

明光投资由此成为冠昊生物第四大股东。

而冠昊生物今年一季报显示,明光投资持股已处于质押状态。

以最新收盘价22。

37元/股来看,冠昊生物的重组配套融资参与方浮亏约为43%。


大限临近 伞形信托未来成谜

市场占有率行情的法院市曾经满了。

在这持续,保安的公司和受托人公司曾经整理使筋疲力尽。

以新的方式,库存发行的掌握财政一朝分娩也接踵接来。

有音讯称,伞受信托的一朝分娩将逼上梁山音管同意。

库存很可能会因违背诺言而受到惩办。

9月30日是整理田地的界限,雨伞受信托的的最近命中注定的事方式差不多的关怀。

受信托的领袖业

法院整齐的接管缺陷封面与书芯切齐

接管机构请求券商整理法院资产,券商与受托人公司的在审议中。

据理解,8月31日,中国1971证监会发行《下去更多的或附加的人或事物器械的注意》相干事项的注意,请求保安的公司移居非法的发行报告。

整齐的改编的基频的请求由SEPT实现。

文章一出,经过现场分派的雨伞受托人公司即刻完整丧失了。

保安的公司坚持不懈限度局限受信托的资产的转变、紧密的事务港口。

交谈逼上梁山翻开仓库栈的风险,差不多受托人公司不粉饰本人的震怒。

与领袖人的激烈会话,中信广场受信托的与新泰保安的密切通敌同时并举,随后,券商与受托人公司的期正扩张物,云南云南受信托的、外贸受信托的等个人与郭泰俊安、华泰保安的及宁静会话,单方否认晋级。

关于这一点,菊月中旬调停,中国银行业监视经营委员会和证监会聚集了受托人公司和券商重组举行或参加会议。

受托人公司需求创始的整理现场。

并请求领袖人整理法院资产。

这是解除制约的超绝措施。

保安的化受信托的显然受到清算资金的感染。

记录显示,从六月底开端,股市开端动摇。

保安的受信托的脱落大幅缩减。

基础设施新产品、一朝分娩,如土地投资额定位,很深受欢迎。

受信托的清算与资产分派是独一两难困处

违背诺言将由库存被没收了的。

因差不多伞形受信托的一朝分娩都是由受托人公司一朝分娩的。

、券商与投资额公司通敌开门,一朝分娩的潜在的资产来源于库存理财一朝分娩,地基受托人公司与库存的同意,以防提款受信托的提早领回,则必须做的事算清清算费。

通常独一月的被没收了的。

库存作为特惠的受封的、预潜在的基金,受封的后受封的投资额者。

受托人公司与投资额者中间的和约,以防一朝分娩提早音管,异常的客户(顺理成章地投资额者)、受托人公司必须做的事向潜在的基金算清独一月的被没收了的(库存存款),这使得投资额者对利钱损害更不愉快的事。

也让受托人公司陷落两难制约。

值当高兴的是,考虑到一朝分娩的最前部音管,导致来自于ReGul,些许库存曾经正常的地缩减或辩解被没收了的。

譬如,未满学龄的库存不需求算清被没收了的。

光大库存决议只受理14天的被没收了的。

但知情的人说,受托人公司眼前是投资额者、券商与库存,摸索技术维护投资额者收益的多种可能性。

每个一朝分娩的同意是明显的的,在历史中没涌现过由投资额者来弥补过期纤细的的使适应,投资额者究竟有损害,受托人公司不推动合法的。

作为一家库存,辩解纤细的,亦不得不与胃灼痛的选择。

一位知情的人士通知北京的旧称行业报地名索引,说起来,库存无意领回这笔钱。

导致是库存先前记入贷方了。

有些资产可以经过努力到达某事物3倍杠杆率。

但现时实在性节约曾经倒台,在资产回收接没好的投资额。

法院资产迫切的控制

UBELS受信托的交谈整理

诚壹千合(北京的旧称)投资额询有限公司行政经理孙道茗提示,受托人公司与券商合并接来的伞型受信托的一朝分娩,这完整是对球的监视。

据理解,受信托的与保安的公司通敌是一种开创形成图案,证监会对法院资产的分派有迫切的的限度局限。

据理解,雨伞受信托的还没整理到1/3摆布。

知情的人表现,带着些许一朝分娩与些许市场占有率平台贯。

那个市场占有率不赤身露体。

相关性的伞托不克不及打扫。

有音讯称,当年年首,证监会表现施恩惠停止反省。

一截时间内,不许可的事添加伞受信托的。

限于化食。

孙道茗以为,UBELS受信托的将交谈库存、掉出,市场占有率的脱落将在最近减少。

在洗涤奔流中,受托人公司与保安的公司中间的不愉快的事也在。

认为预测,单方的相干,加深股市低迷,保安的受信托的的脱落可能会有很大的更衣。

譬如从万亿级到极大数量级因此十倍顺序的下跌。

孙道茗辨析,掌握财政市场正定居大经营所需时间,接管机关也将进入混合接管,关闭外磁场分派,需求合于经济原则的杠杆功能。

经过策略性护送,走出矿泉城、合于经济原则。

也有受托人公司以为,因此的改编赞成受信托的投资额的儿童教学语言回归。


快手AI技术副总裁郑文:AI技术该如何赋能短视频? – 经理人网

“作为一个日活超过1。

6亿的短视频APP,快手的使命是’用科技提升每一个人独特的幸福感’。



光靠人工运营很难达到针对每个人的服务,需要通过人工智能技术,特别是近几年有所突破的深度学习技术来实现。

”在清华大数据论坛上,快手AI技术副总裁郑文如此表示。

据悉,目前快手是通过记录来提升幸福感的,这可以从两个方面来体现。

首先,用户希望能看到更广阔的世界。

第二,用户也有分享自己,被更广阔的世界看到的需求。

不过这将面临一个挑战,现在快手累计拥有超过80亿条视频与数亿用户,在这两个海量的数字面前,如何有效分配注意力?

过去,注意力一般会集中在所谓的“爆款视频”里,但在爆款视频之下,还有大量可能包含了非常丰富的信息、类别多样化的内容,这种“长尾视频”往往很难被别人注意到。

如此,一些需求小众,或者兴趣比较细分的群体往往很难找到他们想要的内容。

郑文说道,这个挑战决定了快手必须要依赖于深度学习为主的AI技术来解决该问题,代替人工实现内容匹配的分发。

比如,快手希望通过AI技术使得记录更加丰富有趣,基于这个目标,其开发了大量多媒体和AI技术,如背景分割、天空分割、头发分割,人体关键点、人脸关键点、手势关键点检测等等,并将它们应用在魔法表情中。

此外,为了将内容质量变得更高,快手还研发并应用了很多图像增强技术。

例如,用户在光线很暗的环境下拍摄,产出的视频往往会丢失信息和细节,通过暗光增强技术,可以将这些细节恢复。

据郑文介绍,快手近期在内容生产方面研发了一些具体的深度学习技术。

比如,三维人脸技术能够针对单张人脸图像恢复出人脸的三维信息,一方面可以实现对人脸的一些修改,比如打光、做一些表情、实现三维变脸特效;另一方面,通过三维人脸信息,我们可以提取出人的表情变化,然后把表情迁移到虚拟的卡通形象上,效果类似于iPhoneX推出的Animoji功能,但iPhoneX有结构光摄像头,且运行Animoji需要很强大的算力,我们通过技术研发,在普通摄像头、配置较低的手机上也能实现类似功能。

在音视频方面,快手还应用了很多智能算法,比如需要视频尽可能清晰,但同时也要求传输流畅,这就需要针对视频复杂度做一些自适应优化。

另外,快手也会对图像进行分析,比如视频里面人脸的区域往往对大家的观感影响最大,就会把人脸的区域检测出来,将码率做得更高,使得整体观感获得很大的提升。

“内容生产环节完成后,视频会被上传到后端服务器,这里我们需要对视频内容进行更深层次的理解。

视频的内容理解会用在很多方面,比如内容安全、原创保护、推荐、搜索、广告等等,这里大概分为两个阶段。

”郑文说道。

首先是感知阶段,机器会从人脸、图像、音乐、语音四个维度对视频信息进行理解。

人脸是一个很重要的维度,因为人脸往往包含了人所关心的最主要的部分,快手会对人脸区域进行检测,识别年龄、性别、表情等;另外一个维度是图像层面,其会对图像进行分类,如图像的场景是什么;此外也会检测图像中有哪些物体,还会进行图像质量评估,以及利用OCR技术从图像中提取文字;而音乐是影响视频感染力很重要的一部分,其可以从视频里识别出音乐类型,甚至可以对音乐进行结构化分析,分离伴奏和歌唱部分;在语音方面,快手会把语音识别出来转化成文字,也会通过语音去识别人物的身份、年龄、性别等等。

第二个阶段是推理阶段,在操作上,快手会把这些不同维度的信息进行多模态融合,推理出更高层次的语音信息,或者对视频进行情感识别。

其中也会用到知识图谱技术,把视频里的知识存储在知识图谱里表达出来。

通过知识图谱的推理,能够得到一些更高层、更深入的信息。

“在内容理解方面我们也做了一些比较具体的技术,如快手开发了一套视频标签系统,可以对视频里出现的大多数内容和场景进行分类。

在快手语音识别功能模块,我们采用深度学习算法,结合上下文语境模块,使得识别精度得到很大提升。

”郑文强调。

一方面,需要理解视频内容,另一方面,也需要对用户进行理解,包含用户公开的年龄、性别等信息以及用户在实时使用快手时产生一些行为数据。

这些数据都会传送到后端的深度学习模型里,训练出对用户理解的向量。

通过这些向量,便可以预测用户的兴趣以及他与其他用户之间的关系。

最后通过得到对用户的描述以及对视频的理解,用户和视频之间的匹配就会产生万亿级别特征的大数据,这个大数据会被用在实时在线的推荐系统里,预测用户会对什么样的视频感兴趣。

“此外,我们也会对社区里的内容进行排序,比如前面提到如何分配注意力,我们希望注意力分配的差距不要太大,所以会根据基尼系数调整视频内容的分配情况。

此外,还会考虑到内容的安全性、多样性以及原创保护等因素。

”郑文称。


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